Subjetividad como precepto imperativo de la individualidad digitalizada. Tesis iniciales para interpelar el uso de Inteligencia Artificial generativa en la educación
DOI:
https://doi.org/10.35305/cc.v1i25.194Palabras clave:
Subjetividad, Inteligencia artificial generativa, Enseñanza individualizada, Tecnología digitalResumen
En el umbral del escenario tecnocrático la proliferación de la Inteligencia Artificial generativa (IAg) irrumpe en el campo pedagógico en sentido ambivalente como ocurre con los procesos complejos. La adopción acrítica motiva una reflexión acerca de las ventajas discursivas que configuran el uso de la IAg. La tarea epistemológica inexistente, el reduccionismo informacional prevalente y el embate digital inminente enmarcan diversas tesis que buscan contribuir en tres aspectos: evitar el solapamiento computacional, proponer una reintegración epistémica y apoyar la formación de subjetividades resistentes a adoptar el uso de la IAg en su formación académica. Las tesis ponen el acento en proponer a la promoción acrítica de la IAg la construcción de la subjetividad como condición pedagógica imprescindible para colocarla en su prescindible instrumentalidad.
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Citas
Abu Khurma, 0. y Adeeb Jarrah, N. A. (2025). “PISA 2022 insights on intellectual curiosity, perspective-taking, and scienceachievement: Examining the mediating pathways”, International Journal of Educational Research Open, 8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2024.100414
Araujo, Carolina Inés. (2025). La apropiación colectiva del diseño tecnológico: un aporte a la teoría crítica de la tecnología. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Teseo.
Ayala-Rodrigo, J. L. (Coord.) (2024). “III Jornada «Aprendizaje Eficaz con TIC en la UCM»”, Madrid: Ediciones Complutense. <https://www.ucm.es/ediciones-complutense/file/iiijornadaaprendizajeeficazconticenlaucm-1?Ver> [Consulta: enero de 2025].
Badrulhisham, F., Pogatzki-Zahn E., Segelcke, D, Spisak, T. y Vollert, J. (2024). Machine learning and artificial intelligence in neuroscience: A primer for researchers, Brain, Behavior, and Immunity, 115, DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbi.2023.11.005
Bartolucci, J., (2021). Una mirada heurística a los resultados de las pruebas PISA (2000-2018): las habilidades en lectura de los jóvenes de 15 años en México. Revista CS. Estudios Sociales sobre América Latina, 34, 301 - 335. DOI: https://doi.org/10.18046/recs.i34.4196
Bruner, E. y Colom, R. (2022). Can a Neandertal meditate? An evolutionary view of attention as a core component of general intelligence. Intelligence, 93. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2022.101668
Bruner, E. (2024). In search for evolutionary roots of a mindful cognition: A Darwinian view on sustained intentional awareness. Biosystems, 246, DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2024.105321.
Buckley, J. (2021). Un reinicio para la evaluación: hacia un sistema de rendición de cuentas menos oneroso. American Enterprise Institute, <https://bit.ly/40bpjta> [Consulta: enero de 2025].
Buedo Martínez, S. (2024). Una imagen vale más que mil tokens. Explorando los sesgos atribucionales y prejuicios a través de la ventana contextual de DALL-E 3. Edetania. Estudios y propuestas socioeducativos, 65, 65-96. DOI: https://doi.org/10.46583/edetania_2022.62
Cánovas-Reverte, O. (2023). Explorando el papel de la IA en la educación universitaria de la informática a través de una conversación. Actas de las Jenui, 8, 217-224.<https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/137117/1/JENUI_2023_027.pdf> [Consulta: enero de 2025].
Castro, H. y Orellana, C. (2024). Alfabetización con herramientas de la IA: estudio de caso para la creación de actividades didácticas. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, 37, 52-62. DOI: https://doi.org/10.24215/18509959.37.e5
Carabantes López, Manuel. (2015). Cuatro problemas irresolubles de la IA simbólica. Revista de Filosofía. Vol. 40 Núm. 1 81-104. DOI: http://dx.doi.org/10.5209/rev_resF.2015.v40.n1.48441
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) (2025). La inteligencia artificial está transformando al mundo y América Latina y el Caribe no puede quedarse atrás. Comunicado de prensa <https://www.cepal.org/es/comunicados/la-inteligencia-artificial-esta-transformando-al-mundo-america-latina-caribe-puede> [Consulta: marzo de 2025].
Cicuéndez, M., Pablos, J., y Lozano, D. (2024). Creación de contenido digital para un aprendizaje autónomo eficaz. En Ayala-Rodrigo, J. L. (Coord.) III Jornada «Aprendizaje Eficaz con TIC en la UCM». Madrid: Ediciones Complutense. <https://www.ucm.es/ediciones-complutense/file/iiijornadaaprendizajeeficazconticenlaucm-1?Ver> [Consulta: enero de 2025].
Colom, R. (2023). Generational intelligence tests score changes in Spain: Are we asking the right question?. Intelligence, 99. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101772.
Compañ García, J. R. (2020). La evaluación para el ingreso al servicio educativo y su impacto en el rendimiento de la prueba PISA en México. Revista Iberoamericana de Educación, 84(1), 237-264 - OEI DOI: https://doi.org/10.35362/rie8413980
Cortes Osorio, J. A. (2023). ChatGPT y el sesgo en las citas científicas. Scientia Et Technica, 28(02), 55–57. DOI: https://doi.org/10.22517/23447214.25393
Couto, M. S. (2017). Entre la subjetividad pedagógica y la subjetividad mediática. Apuntes para pensar una Pedagogía del Fake. Ponencia Mendoza, <https://bit.ly/40eqm73> [Consulta: enero de 2025].
Couto, M. S. (2024). Subjetividades en la cultura digital, Mendoza – Argentina: Teseo. <https://bit.ly/42ahptc> [Consulta: enero de 2025].
Coyle, T. R. (2025). Tilt increases at higher ability levels: Suort for differentiation theories. Intelligence, 108, DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2024.101891
Darvishi, A., Khosravi, H., y Sadiq, S. (2024). Impact of AI assistance on student agency, Computers y Education, 210, DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104967
De La Riva, B. (2024). Más allá de las pantallas. Una aproximación al uso responsable de las IA a través de las TIC. Edetania. Estudios y propuestas socioeducativos, 65, 97-116. DOI: https://doi.org/10.46583/edetania_2022.62
Delprato, M., Antequera, G. (2025). School efficiency in Latin America before and after the COVID-19 pandemic: New evidence from PISA 2018 and 2022. International Journal of Educational Research, 129. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijer.2024.102493
Díaz-Vásquez, O. A. (2023). Las pruebas PISA de la OCDE: una revisión a las tendencias de la literatura. Panorama, 7 (2), <https://research-ebsco-com.pbidi.unam.mx:2443/c/df24kt/viewer/pdf/q6l3bnf32r> [Consulta: enero de 2025].
Dowe, D. y Hernández-Orallo, J. (2012). Biq tests are not for machines, yet. Intelligence, 40(2), 2012, 77-81. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2011.12.001
Duarte, T., Kherroubi Garcia, I., Anshur, R., Humfress, H., Orchard, D., & Wright, S. (2025). Resisting, Refusing, Reclaiming, Reimagining: Charting Challenges to Narratives of AI Inevitability. We and AI. https://doi.org/10.5281/zenodo.17382120
Efstratopoulou, M., Opoku, M.P., y Shomotova, A. (2024). In their own voices: a nationwide study of students’ attitudes towards the implementation of smart learning environments in UAE schools. Smart Learn. Environ. 11(4), DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-024-00291-z
Erylmaz, N., Rivera-Gutiérrez, M., y Sandoval-Hernández, A. (2020). ¿Los países que participan en PISA deberían interpretar por igual el ambiente socioeconómico? Un enfoque de medición de invariancia. Revista Iberoamericana de Educación, 84(1), 109–133. DOI: https://doi.org/10.35362/rie8413981
Esteban-Guitart, E. M., Lalueza, J. L. y Sánchez, J. E. (2024). Pedagogías para la inclusión educativa y la justicia social desde una perspectiva sociocultural. Revista CS. Estudios Sociales sobre América Latina, 44, DOI: https://doi.org/10.18046/recs.i44.14
Ez-Zaidi, A., y Ghandari, Y. (2026). Determinants of artificial intelligence adoption in audit firms: an immersion in theoretical approaches and a proposed conceptual framework [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19710872
Faydalı, Y. (2026). Deepfake and Intergenerational Perception of Reality in the Post-Truth Era. Epigraf: journal of art, language, and culture studies, 2(1), 17–38. https://doi.org/10.5281/zenodo.19712887
Fernández, M. B. (2011). Las TIC en educación: algunos elementos para el debate. Question/Cuestión, 1(19). https://perio.unlp.edu.ar/ojs/index.php/question/article/view/620
Franco, M. G. (2024). Las redes son nuestras. Bilbao: Consonni.
Ganapathy, K. (2022). Augmenting Neurological Disorder Prediction and Rehabilitation Using Artificial Intelligence. 9 - Artificial intelligence in neurosciences—are we really there? 177-191. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-90037-9.00008-4
Gignac, G. (2025). The AI attribution gap: Encouraging transparent acknowledgment in the age of AI. Intelligence, 108, DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2024.101880
Gignac, G. E. y Szodorai, E. T. (2024). Defining intelligence: Bridging the gap between human and artificial perspectives. Intelligence, 104. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2024.101832.
González, F. (2019). Big data, algoritmos y política: las ciencias sociales en la era de las redes digitales. Cinta moebio, 65, 267-280, www.doi.org/10.4067/S0717-554x2019000200267http://dx.doi.org/10.1590/198053143724
Ipsalat, I. B., y Zoltan, R. (2026). innovation in franchising systems under the impact of digitalization and artificial intelligence. International Journal of Social and Educational Innovation, 13(25), 63–70. https://doi.org/10.5281/zenodo.19711006
Irving-Walton, J. (2026). AI Use in Higher Education Modes of Engagement. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19712767
Habib, S., Vogel, T., y Anli, X. (2024). How does generative artificial intelligence impact student creativity?. Journal of Creativity, 34(1), DOI: https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100072
Heredia, Juan Manuel (2025) “Discusiones simondonianas entre las tecnologías digitales y lo transindividual”, Revista de Filosofía, 50 (1), 195-216. DOI: https://doi.org/10.5209/resf.92734
Jastrzębski, J., Ociepka, M. y Chuderski, A. (2020). Fluid reasoning is equivalent to relation processing. Intelligence, 82. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2020.101489
Jiménez-García, E., Orenes Martínez, N., y López-Fraile, L. A. (2024). Pedagogy Wheel for Artificial Intelligence: adaptation of Carrington's Wheel. [Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la Rueda de Carrington]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 87-113. DOI: https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622
Kazali, E., Spanoudis, G. y Andreas D. (2024). G: Formative, reflective, or both?. Intelligence, 107. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2024.101870
Khalil, Israfilzade. (2026). Exploring the Interplay of Generative AI and Anthropomorphism in Conversational Marketing: Creating Matrix. Multidisciplinary Challenges in Contemporary Science: Innovations and Collaboration, 1(1), 244–255. https://doi.org/10.5281/zenodo.8381189
Kherroubi Garcia, I., Tollon, F., Butalid, R., Kirkpatrick, C., Anshur, R., Wright, C., Dewey, V., Duarte, T., Schneider, J., & Figueroa, D. (2026). Crafting Participatory Tech Futures: Proposal for a CRAFT (Critiquing and Rethinking Accountability, Fairness, and Transparency) session. Fairness, Accountability and Transparency (FAccT), Montreal. Responsible Artificial Intelligence Network (RAIN). https://doi.org/10.5281/zenodo.19667262
Lagos-Vargas, R., Keupuchur-Natalini, C., y Ramírez-Durán, M. (2021). Formación ética como objetivo transversal de la escuela. Revista CS. Estudios Sociales sobre América Latina, 34, 189-210. DOI: https://doi.org/10.18046/recs.i34.4225
López-Rey, D. M. (2024). Pedagogía posdigital como síntesis del aprendizaje rizomático y la era posdigital. Sophia, Colección de Filosofía de la Educación, 36, 113-142. DOI: https://doi.org/10.17163/soph.n36.2024.03
Luccioni, S. A., Jernite, Y. y Strubell, E. (2024). Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?. Facct '24: Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 85-99, DOI: https://doi.org/10.1145/3630106.3658542
Lucumi Useda, P. y González Castañeda, M. A. (2015). El ambiente digital en la comunicación, la actitud y las estrategias pedagógicas utilizadas por docentes. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, (37), 109-129. <https://bit.ly/3dtaucv> [Consulta: enero de 2025].
Macpherson, T., Churchland, A., y Sejnowski. T. (2021). Natural and Artificial Intelligence: A brief introduction to the interplay between AI and neuroscience research, Neural Networks, 144, DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2021.09.018
Marco, G., Gonzalo, J. y Mateo-Girona, M. T, (2024). Pron vs Prompt: Can Large Language Models already Challenge a World-Class Fiction Author at Creative Text Writing?. En Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 19654–19670, Miami, Florida, USA. Association for Computational Linguistics. DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.emnlp-main.1096
Mata Villagómez, K. V., Sancán Chávez, V. R., Káiser Holguín, I. B., y Kaiser Holguín, R. F. (2024). Una revisión sistemática del uso de la Inteligencia artificial en el desarrollo de investigaciones científicas. Reincisol, 3(6), 1642–1660. DOI: https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)1642-1660
Matzel, L. D. (2024). An endless cycle of ignorance is the consequence of not offering classes on IQ and human intelligence. Intelligence, 104, DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2024.101827
Mclennan, Stuart. Willem, Theresa y Fiske, Amelia. (2024). Chapter Twelve - What the embedded ethics aroach brings to AI-enhanced neuroscience. Developments in Neuroethics and Bioethics, Academic Press, 7, DOI: https://doi.org/10.1016/bs.dnb.2024.02.010
Mena-Guacas, A. F., Vázquez-Cano, E., y López-Meneses, E. (2024). La inteligencia artificial y su producción científica en el campo de la educación. Formación universitaria, 17(1), 155-164. <https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062024000100155> [Consulta: enero de 2025].
Molek, N. (2023). AI and Organizational Transformation. Anthropological Insights into Higher Education. Educación. Challenges of the Future, 8(3), 148-177. DOI: https://doi.org/10.37886/ip.2023.007
Monroy, F. (2024). Retos de la tecnologización de la enseñanza y aprendizaje en la universidad. Edetania. Estudios y propuestas socioeducativos, 65, 47-64. DOI: https://doi.org/10.46583/edetania_2022.62
Moshel, M.L., Warburton, W.A., y Batchelor, J. (2024). Neuropsychological Deficits in Disordered Screen Use Behaviours: A Systematic Review and Meta-analysis. Neuropsychol Rev, 34, 791–822. DOI: https://doi.org/10.1007/s11065-023-09612-4
Mueller, Pam y Oppenheimer Daniel. (2014). The Pen Is Mightier Than the Keyboard: Advantages of Longhand Over Laptop Note Taking. Psychological Science OnlineFirst https://cpb-us-w2.wpmucdn.com/sites.udel.edu/dist/6/132/files/2010/11/Psychological-Science-2014-Mueller-0956797614524581-1u0h0yu.pdf
Muñoz-Andrade, Estela Lizbeth (2023). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación superior. Docere. 14(29). DOI: https://doi.org/10.33064/2023docere295075
Murgatroyd, S. (2024). Artificial Intelligence and future of higher education. Revista Paraguaya de Educación a Distancia, FACEN-UNA, 5 (1). DOI: https://doi.org/10.56152/reped2024-vol5num1-art1
Mustafa, M.Y., Tlili, A. y Lampropoulos, G. (2024). A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda. Smart Learn. Environ. 11(59). DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-024-00350-5
Nisula, A. M., Heinänen, S., y Kianto, A., (2022). A psychological perspective on the sociotechnical enablers of knowledge worker digital creativity, Digital Creativity, 33(4), 314-328, DOI: https://doi.org/10.1080/14626268.2022.2141261
Park Woolf, B., Chad Lane, H., Chaudhri, V.K. y Kolodner, J. L. (2013). AI Grand Challenges for Education. AI Magazine, 34(4), DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v34i4.2490
Pau Gallach, A., López-Francés, I. y Garcia-Garcia, F. J. (2024). Sesgos de la IAG: Reflexiones desde la docencia universitaria. Edetania. Estudios y propuestas socioeducativos. 65, 47-64. DOI: https://doi.org/10.46583/edetania_2022.62
Pavlovic, D., Soler-Adillon, J., y Stanisavljevic-Petrovic, Z. (2024). A full-time professor dedicated to you: chatGPT from university students’ perspective [Un profesor particular a tiempo completo: chatGPT desde el punto de vista de los estudiantes universitarios]. Revista Española de Pedagogía, 82(289), 563-584. DOI: https://doi.org/10.22550/2174-0909.4160
Piedra-Castro, W. I., Cajamarca-Correa, M. A., y Burbano-Buñay, E. S., (2024). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las Ciencias Sociales en la educación superior. Journal of Economic and Social Science Research. 4(3), 105–126. DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/123
Prather, J Reeves, B., y Leinonen, J. (2024). The Widening Gap: The Benefits and Harms of Generative AI for Novice Programmers. ACM Conference on International Computing Education Research, 1, 469 – 486, DOI: https://doi.org/10.1145/3632620.3671116
Rasul, T., Nair, S., y Kalendra, D. (2023). The role of chatGPT in higher education: Benefits, challenges, and future research directions [El papel de chatGPT en la enseñanza superior: ventajas, retos y futuras líneas de investigación]. Journal of Alied Learning and Teaching, 6(1), 1-16. DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.29
Rhiat, A. (2026). Intelligence artificielle et soutenabilité environnementale : une analyse critique des usages entre alliée et adversaire [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19710679
Romero Alonso, R., Araya Carvajal, K., y Reyes Acevedo, N. (2025). Rol de la Inteligencia Artificial en la personalización de la educación a distancia: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 9–36. DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538
Rozov, N. (2025). Stages and causes of the evolution of language and consciousness: A theoretical reconstruction. Biosystems, 248. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2024.105389
Rudolph, J., Tan, S., y Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? [chatGPT: ¿Escupidor de mierda o el fin de las evaluaciones tradicionales en la enseñanza superior?]. Journal of Alied Learning and Teaching, 6(1). DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Shafiq, S. (2025). Reinforcing the Feedback Loop: How AI in Elections Deepens Democratic Inequities. In R. Butalid, C. Wright, & I. Kherroubi García, (Eds.), The State of AI Ethics Report (Volume 7) - AI at the Crossroads: A Practitioner's Guide To Community-Centered Solutions. pp. 54-56. Montreal AI Ethics Institute. DOI: 10.5281/zenodo.17328882. https://montrealethics.ai/state.
Schuurman, T. y Bruner, E. (2024). An inclusive anatomical network analysis of human craniocerebral topology. Journal of Anatomy, 245(5), 686 - 698. DOI: https://doi.org/10.1111/joa.14068
Secretaría de Educación Pública. (2019). La Nueva Escuela Mexicana: principios y orientaciones pedagógicas. Gobierno de México. <https://bit.ly/3dvlyl2> [Consulta: enero de 2025].
Sibaja-Mojica, P. A. (2026). Desarrollo de la carrera en la Industria 5.0: aprendizaje permanente y reconversión laboral en profesionales de la Orientación. https://doi.org/10.5281/zenodo.19710062
Simondon, Gilberto (2009). La individuación a la luz de las nociones de forma y de información. Buenos Aires, Ediciones La Cebra/Cactus.
Simondon, Gilberto. (2007). El modo de existencia de los objetos técnicos. Buenos Aires, Prometeo.
Sullivan, M., Kelly, A. y McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Alied Learning y Teaching, 6(1). DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17
Sunkel, G., Trucco, D. y Espejo, A. (2013). La integración de las tecnologías digitales en las escuelas de América Latina y el Caribe. Una mirada multidimensional. SantIAgo de Chile: CEPAL.
Ting, M. (2025). Systematically visualizing chatGPT used in higher education: Publication trend, disciplinary domains, research themes, adoption and acceptanc, Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100336
Tlili, A., Shehata, B. y Adarkwah, M.A. (2023). What if the devil is my guardian angel: chatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learn. Environ, 10(15) DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
Treviño Villarreal, D. C. y González Medina, M. A. (2024). Factores tecnológicos y personales asociados al logro educativo en estudiantes de México. Revista del Centro De Investigación de La Universidad La Salle, 16(61), 57–78. DOI: https://doi.org/10.26457/recein.v16i61.3929
Tuomi, I. (2022). Artificial intelligence, 21st century competences, and socio-emotional learning in education: More than high-risk?. European Journal of Education, 57(4), 601-619. DOI: https://doi.org/10.1111/ejed.12531
Uludag, K. (2023). Testing Creativity of chatGPT in Psychology: Interview with chatGPT SSRN. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4390872
Van der Maas, H., Snoek, L. y E. Stevenson, C. L. (2021). How much intelligence is there in artificial intelligence? A 2020 update. Intelligence, 87, DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.101548
Van Der Maas, Han L. J., Dolan, C. V., y Grasman, R. P (2006). A dynamical model of general intelligence: The positive manifold of intelligence by mutualism. Psychological Review. 113 (4), 842–861. DOI: https://doi.org/10.1037/0033-295X.113.4.842
Vartiainen, H., Liukkonen, P. y Tedre, M. (2025). Emerging human-technology relationships in a co-design process with generative AI. Thinking Skills and Creativity. 56(101742). DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101742
Watanabe, A. (2024). “Have Courage to Use your Own Mind, with or without AI: The Relevance of Kant's Enlightenment to Higher Education in the Age of Artificial Intelligence”, The Electronic Journal of e-Learning, 46-58, DOI: https://doi.org/10.34190/ejel.21.5.3229
Williams, D. (2025). Indigenous approaches to AI governance: data sovereignty, seven- generation thinking, and long-term stewardship. In R. Butalid, C. Wright, & I. Kherroubi Garcia (Eds.), The State of AI Ethics Report (Volume 7). pp. 147-149. Montreal AI Ethics Institute. DOI: 10.5281/zenodo.17328882. https://montrealethics.ai/state
Wolfram, T. (2023). (Not just) Intelligence stratifies the occupational hierarchy: Ranking 360 professions by IQ and non-cognitive traits, Intelligence, 98, DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101755.
Xu, R., Le, N., y Park, R. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. <https://arxiv.org/abs/2405.02522> [Consulta: enero de 2025].
Yu, H. (2023). Reflection on whether Chat GPT should be banned by academia from the perspective of education and teaching. Front. Psychol. 14. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1181712
Yusuf, A., Pervin, N. y Román-González, M. (2024). Generative AI and the future of higher education: a threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives. Int J Educ Technol High Educ 21(21). DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00453-6
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